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自動光學(視覺)檢測技術及其在缺陷檢測中的應用綜述

發布時間:2019-09-18     來源:中國視覺網       訪問次數:1984


摘要:  以智能制造業表面缺陷在線自動檢測為應用背景,系統地綜述了自動光學(視覺)檢測(以下統稱自動光學檢測,AOI)技術。內容涉及AOI技術的基本原理、光學成像方法、系統集成關鍵技術、圖像處理與缺陷分類方法等。對AOI系統集成中的關鍵技術,如視覺照明技術、大視場高速成像技術、分布式高速圖像處理技術、精密傳輸和定位技術和網絡化控制技術等進行了概述;對表面缺陷AOI主要光學成像方法的基本光學原理、功能和應用場合進行了總結;對表面缺陷檢測中的圖像處理、缺陷幾何特征定義、特征識別與分類算法進行了系統闡述,重點介紹了周期紋理表面缺陷圖像中的紋理背景去除方法,復雜和隨機紋理表面缺陷的深度學習檢測、識別與分類方法。
關鍵詞: 機器視覺; 表面缺陷;自動光學檢測;視覺檢測;圖像處理;分類

Abstract:  The authors comprehensively review technique of automated optical (visual) inspection(AOI) technique from aspects of the basic principle, optical imaging method, key techniques of system integration, image processing and defect classification at the application background of automated online surface defect inspection in intelligent manufacturing industry. The key technologies of system integration in automated optical inspection, such as visual lighting, high speed imaging in a large field of view, distributed high-speed image processing, precision transmission and positioning for the inspected objects, and networked control, are briefly summarized. The basic optical principles, functions and applications of the optical imaging methods commonly used in automated optical defect inspection are comprehensively reviewed. The image processing, defect geometric feature definition, feature recognition and classification algorithm for surface defect inspection are systematically summarized. Particularly, the methods of texture background removal in the images with periodic textures, and the detect detection, recognition and classification methods for complex and random texture surface based on depth learning are reviewed.
Key words:  machine vision; surface defect;automated optical inspection, vision inspection; image processing; classification


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